项目资金将聚焦新一代智能化数字基础设施与先进制造融合发展的战略方向，系统布局五大核心技术研发模块：

　　一是针对智算中心高密化趋势，围绕宏机柜服务器架构（含兆瓦级供电与散热管理）、液冷散热技术及电子材料创新，为高密算力基础设施提供关键技术支撑；

　　二是攻关电力电子管理关键技术及核心部件，重点开展固态变压器和构网型储能系统技术研发，提升数据中心及智能制造场景的能源效率与电网支撑能力；

　　三是发展多模态交互与人机协同技术，融合语音、视觉、手势与空间感知，构建自然、高效的人机协作界面；

　　四是构建覆盖产品全生命周期的无实物开发/测试/制造体系，基于高保真数字孪生平台实现虚拟验证、远程调试与柔性生产；

　　五是面向复杂装配场景，研发支持多品种、小批量部件装配的具身智能协作装备，集成感知-规划-执行闭环能力，实现人机共融的柔性智能制造。

　　本项目旨在打通“算力—数据—能源—装备—交互”全栈技术链，形成自主可控、软硬协同的新一代智能基础设施与高端制造解决方案，不仅将强化公司在全球 AI 服务器与智能算力领域的技术护城河，更将为国家新型工业化、数字中国与能源转型战略提供关键支撑。

　　项目实施后，可使公司保持在行业内的优势地位，提高公司产品竞争力和市场占有率，助力公司提升收入规模和盈利水平，实现公司可持续发展。

　　当前我国正全面推进“人工智能+”行动和新型工业化建设，亟须在 AI 基础平台、可信数据流通、绿色算力底座、智能制造装备等领域实现自主可控。本项目聚焦的电管理关键技术、具身智能等方向，均为《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》《新一代人工智能发展规划》及《工业领域碳达峰实施方案》明确支持的重点技术。通过系统性研发，可填补国内在高能效电力电子器件、跨域知识融合、无实物制造等环节的技术空白，支撑国家数字基础设施安全与产业升级。

　　全球科技巨头加速布局 AI 原生基础设施与智能工厂，技术竞争已从单一产品转向“平台+生态+制造”全栈能力。超聚变作为全球 AI 服务器头部供应商，若仅依赖硬件集成，难以维持长期竞争力。本项目通过自主研发数字孪生测试体系、具身智能装配装备等，将实现从“设备提供商”向“智能系统解决方案商”的跃迁，形成软硬一体、数据驱动、能源高效的独特技术优势。

　　随着大模型训练、边缘智能、工业元宇宙等场景爆发，客户对算力系统的实时性、j9跨境创业能效比、可定制性及运维智能化提出更高要求。例如，金融、能源、制造等行业亟需在保障数据隐私前提下实现跨机构联合建模；数据中心运营商迫切需要固态变压器与构网型储能以降低 PUE 并提升电网互动能力；高端制造企业则要求装配线具备多品种快速切换与人机无缝协作能力。本项目成果将直接赋能上述场景，提升产品附加值与客户黏性。

　　公司已在 AI 服务器、液冷散热、高密度电源、智能运维等核心领域形成深厚的技术积淀与工程经验，构建起覆盖“芯片适配—整机设计—系统集成—平台管理”的全栈技术能力。部分关键技术模块均已实现工程化验证，可在本项目各研发方向中直接复用。整体技术路线并非从零起步，而是基于现有研发成果进行系统性集成与升级，研发风险可控、工程转化路径清晰明确。

　　全球算力基础设施爆发式增长与“双碳”战略的双重刚需，具备极高的市场可行性与商业落地潜力。当前，随着英伟达新一代 AI 芯片功耗持续攀升，传统风冷散热已触及物理极限，液冷技术正从“可选配置”迅速转变为数据中心运行的“生命线”。

　　国家“东数西算”工程及各地政策对于新建数据中心 PUE 提出严格要求，为本项目研发投向提供了确定的政策红利与巨大的存量改造市场。与此同时，智算中心作为高能耗负荷，面临电网容量不足与供电稳定性挑战，项目攻关的固态变压器与构网型储能系统技术将精准解决高密度算力场景下的“电不够用”与“电不稳定”痛点；固态变压器的小型化与高效直流适配能力可大幅节省机房空间，而构网型储能不仅能削峰填谷，更能为昂贵的 AI 训练任务提供毫秒级的电网惯性支撑，防止因电力波动导致的巨额损失。

　　将高密液冷散热与先进电力管理进行系统级融合，打造“绿色高密算力一体机”，不仅满足了运营商及互联网大厂对单机柜高功率密度的迫切需求，更通过预制化、模块化设计将建设周期缩短，实现了技术领先性与商业变现速度的完美统一，是培育新质生产力、推动数字基础设施绿色转型的战略级可行方向。

　　公司构建了开放式创新体系，在绿色供电、热设计、结构安规、材料科学等根技术领域设有专项实验室，并与业界顶尖的“产学研用”伙伴加强技术交流与产品技术合作，构建了扎实雄厚的“产业链协同”攻关突破实践能力。

　　同时，作为河南省重点支持的链主企业，可高效对接郑州人工智能计算中心、国家超算郑州中心、郑州航空港智能制造基地等重大基础设施，获取真实数据、算力资源与政策支持。这种“内生研发+外部协同+产业落地”三位一体的实施机制，为项目高质量推进提供了坚实组织与资源保障。

　　综上，本项目在技术延续性、市场需求匹配度与资源整合能力三个维度均具备高度可行性，不仅符合公司从“硬件供应商”向“智能系统服务商”战略升级的内在逻辑，亦契合国家在人工智能、先进制造与绿色能源领域的重大发展方向，具备显著的技术经济价值与产业化前景。

　　本项目的实施主体为超聚变数字技术股份有限公司。本项目已完成项目备案，项目备案号为-04-02-571816。

　　本项目的资金主要用于支付研发软硬件等设备投入及研发人员薪酬等，不涉及企业在中国境内投资建设的固定资产投资项目，不涉及新取得土地或房产情况。根据《建设项目环境影响评价分类管理名录（2021 年版）》，本项目不纳入建设项目环境影响评价管理，无需履行环评审批手续。

　　公司将创新定位为“生存根基+增长引擎+竞争力核心”，基于“根技术”体系持续推进科技创新与工程化实践，将技术能力与业务场景深度结合，系统提升产品与解决方案竞争力，在材料、热、电、互连、芯片、系统软件等工程基础技术层面的持续积累，将底层根技术向不同产业方向复用与演进，实现科技创新在公司业务及产品中的深度应用。

　　报告期内，公司围绕算力芯片、高速互连系统等算力领域“卡脖子”关键环节，累计承担国家、省部级重点研发任务 10 余项，持续在关键技术方向进行前瞻性布局和工程验证投入，为后续规模化应用奠定技术基础。

　　公司充分发挥行业领导者的集成引领作用，基于公司在国产算力领域的长期技术积累，牵头开展并完成多款国产算力芯片适配验证工作，实现百万片级国产芯片产业化催熟，加速国产芯片落地应用；联合科研院所与产业伙伴，协同推进智能网卡、高性能时钟芯片、服务器电源等关键部件研发，助力打造安全可控、协同高效的国产算力产业链供应体系。

　　面对算力规模持续扩展、算力异构与多地域部署日益普遍的行业背景，公司将系统工程能力延伸至算力服务层面，公司与运营商深度开展算网融合即服务平台（XaaS）的共研共建，成功实现多地域部署、多厂商型号适配、多云建设及多业务一体化管理与运营的协同能力，推动客户算力利用率与数据中心管理效率显著提升。通过“硬件工程化能力+软件平台化能力”的深度协同，公司正推动国产算力从基础设施建设到持续运营与服务交付能力的全方位跃升，为算力的规模化应用和长期价值释放奠定坚实基础。

　　AI 时代算力密度与系统功耗持续攀升，算力基础设施正向高密度、大规模集群化方向演进。公司以系统级架构设计为牵引，围绕高效液冷散热、高功率稳定供电、系统级管理与可靠性控制以及高速算力互联等关键技术方向，构建面向大模型与超高密度算力场景的下一代算力基础设施技术创新体系。

　　在液冷散热领域，公司已建立覆盖冷板、CDU 及整机柜的数据中心级系统化液冷技术体系，在传统冷板技术、大功率冷板技术、高密风液冷量分配单元等核心技术与工艺方面处于业界领先水平，已成为中国头部互联网客户超节点液冷整机柜的首选合作伙伴。此外，公司将数据中心液冷散热能力拓展至能源智慧解决方案，通过液冷方案实现超充 800A*800V 大电流稳态通流技术突破，凭借独有配方液冷工质有效提升超充系统散热性能。

　　在供电与能效领域，公司持续推动数据中心电源模块产品的能效升级。2022年，公司在全球率先商用首款基于氮化镓（GaN）技术的 3000W 钛金级服务器电源，模块峰值转换效率达到 96.5%，可有效降低 AI 应用场景中的电能损耗，多项关键性能指标处于行业领先水平。在此基础上，公司与国内顶尖高校合作，围绕下一代服务器能量引擎、电池大模型及算电协同等前沿方向持续探索，推动供电与能效技术与 AI 时代算力能源需求同步演进。

　　在系统管理与可靠性控制领域，公司持续推进服务器管理的自主化与工程化创新，与国内芯片厂商合作研发的国产 BMC 芯片即将进入规模化商用阶段，其在核心规格参数、算力与扩展能力等方面达到并部分超越国际主流同类产品水平，处于全球领先行列。

　　在算力互联领域，公司在高速光电互连技术领域持续取得突破，单 GPU 互连带宽达到行业最高水平，可支撑千卡级及以上规模集群的高效通信需求。基于供电、散热、系统管理与互联等关键技术的协同，研发团队推出集单柜兆瓦级供电、全液冷、光背板、千 GPU 部署及高密 Scale-up 网络互连于一体的宏机柜解决方案，核心指标实现行业领先。

　　以人工智能技术规模化应用为核心，公司依托工程技术创新与解决方案创新双轮驱动，助力客户加速实现从算力投入向商业价值的有效转化。当前大模型训练与推理中普遍面临的内存与带宽瓶颈，公司率先实现多项关键技术商用落地，显著提升应用效率并大幅降低 AI 推理成本。公司围绕显存压缩、算子加速进行自研算法创新，在主流大模型商用场景中将国产 AI 芯片显存占用降低 50%。

　　同时，针对模型与算力生态不兼容、部署效率低等痛点，公司打造新一代大模型推理加速框架，兼容并支持多种主流 AI 芯片架构与技术路线，j9跨境创业为豆包、千问、DeepSeek 等主流大模型提供开箱即用的人工智能基础设施，显著提升模型部署效率与算力资源利用水平，加速 AI 应用在实际业务场景中的规模化落地。

　　目前，公司已在金融、制造、医疗、教育等重点领域落地一批高价值应用：如在智慧政务领域，助力某市直属海关打造“AI 智审”系统，实现审单效率提升 70%；在智能制造领域，服务某锂电池龙头企业构建 AI 工艺优化平台，将生产优化效率由小时级压缩至分钟级；在智慧教育领域，联合国内知名高校发布AI 教学实训解决方案并打造教务助手，提供从理论教学到实训创新的全流程支撑，显著提升教学服务效能。

　　公司 AI 产品与解决方案已获得行业多项权威测试认证与专业认可。FusionOne AI 解决方案首批通过中国信通院大模型一体机测评，并获评“2025中国算力大会年度重大突破成果奖”及“2025年度中国IDC产业创新技术产品”；大模型加速引擎（AI Space）入选“2024 中国算力大会‘算力赋能’先锋案例”；公司研发团队在 2024 年昇腾 AI 创新大赛中获算子挑战赛金奖。上述成果标志着公司已成为赋能千行百业数智化转型的重要技术力量。

　　（4）从产品交付向能力输出、解决方案服务的模式转变，赋能各行业数智化转型

　　基于自身发展历程中积累的数智化转型经验，公司构建具有自主知识产权的企业数智化平台、应用和智能体，提供从标杆实践参考、核心商业应用与智能体构建到数智化转型落地实施的端到端服务，通过硬件调优能力与软件层核心业务流程的深度融合，赋能各行业数智化转型，并实现系统性能的最优表现。

　　截至 2025 年底，围绕 AI 场景需求，公司已联合 163 家解决方案合作伙伴，孵化超过 150 个行业解决方案，覆盖 RAG 增强检索技术、工具链、推理加速、智能计算等 AI 核心场景，以及异构容灾管理、实时数据备份、主机安全防护等关键场景，并深度渗透政务、金融、医疗、制造等重点行业，以解决方案驱动公司业务规模的持续提升与商业价值的系统性放大。公司已在纺织等传统制造业密集赛道实现规模化落地验证，形成标杆示范效应。

　　公司联合知名高校攻克“面向复杂工业场景的多模态跨域异常检测技术与多模态 AI 视觉大模型”，相关成果凭借突出的落地成效入选工信部典型案例。顺应 AI 时代发展趋势，针对中小企业 AI 推理场景落地需求，公司快速推出了 FusionXpark 桌面级 AI 推理产品，凭借“小体积、大算力”优势，降低了企业 AI 推理本地化落地门槛，打通算力从中心到边缘的落地链路，让智能算力深度融入端侧场景，助力各行业在 AI 时代落地数智化转型。

　　公司于 2025 年初正式启动 AI For R&D 战略，使用生成式 AI 深度介入研发全流程，推动研发范式由“人主导、工具辅助”向“人机协同、智能增强”转变。截至目前，公司已在研发场景下落地 49 个 AI 智能体，服务研发人员超 1,100 人，日均消耗超 30 亿词元。在软件研发环节，AI 能力已贯穿设计、编码、测试、运维全流程，研发人员使用率达 100%，AI 代码生成率达到 46%，带动端到端研发效率提升约 20%。

　　在硬件研发环节，AI 深度赋能电路设计、PCB 布局、BOM 管理及测试验证等关键环节，实现原理图检视周期缩短 50%，PCB 布局布线。在确保研发质量可控的基础上，公司将 AI 作为核心生产力要素持续促进研发效率与协同水平提升，不断增强公司整体研发体系的快速响应能力与持续演进能力。

　　此报告为公开摘录部分，定制化编制政府立项审批备案、资产转让并购、合资、资产重整、IPO募投可研、国资委备案、ODI备案、银行贷款、能评环评、产业基金融资、内部董事会投资决策等用途可行性研究报告可咨询思瀚产业研究院。返回搜狐，查看更多