的首个春运。高铁飞驰的背后，有一支特殊的“鹰眼”班组，他们操控无人机穿梭在群山之间，守护着高铁线路的运行安全。跟随飞行班班长的Vlog，去看看他们一天的工作。

　　磨麟礼是国铁南宁局南宁高铁基础设施段飞行班的班长。这一天，他所在的飞行班要用无人机给南凭高铁花山隧道的山体进行3D建模及数据航拍。他们要带着设备爬上一座山后，再起飞无人机。

　　磨麟礼：大家可能会问，为什么不直接在地面上起飞无人机？因为广西多是喀斯特地貌，这段线路附近的山比较多，山体的垂直距离有300多米，如果不在高处起飞无人机，信号传输容易丢失，影响飞行安全以及航拍数据的精确度。

　　这座山几乎没有路，他们得先用砍刀砍出一条路才能继续往上爬，时常会遇到蛇、红火蚁，要特别注意安全。到达预定点位后，大家开始组装无人机，进行航拍。

　　磨麟礼：屏幕上显示的就是已经生成好的山体3D模型。以前人工排查这样一座山体，大约需要一周时间，现在有了无人机，航拍加上建模4个小时左右就能完成，不仅能直观看到山体的地形地貌，还能预警潜在的风险隐患。

　　空中有“天眼”巡防，地面上也有智能设备的助力。铁路供电系统是运输的“动力心脏”，以往翻山越岭、登高攀爬的传统供电巡检模式，在这个春运里也迎来智能升级。

　　陕西宝鸡铁路枢纽是陇海铁路与宝成铁路的核心交会点。在陕西宝鸡枢纽接触网作业现场，记者看到，工作人员正通过智能手持终端读取设备数字标签，一键获取设备安装日期、历次检修记录，以及当前运行状态等信息。最新检测数据可以实时同步回传至供电安全生产平台，完成设备状态的动态更新。

　　国铁西安局宝鸡供电段生产调度指挥中心主任 闫海阔：数字标签就相当于供电设备的电子身份证，现在工作人员不用再翻阅厚重的档案，扫码就能将设备的检修、故障记录回传回去。

　　除了给供电设备装上电子身份证，供电生产平台还构建了全景数字地图，设备信息可以秒级定位、智能诊断，设备出现异常后第一时间能够拿到全部设备信息，调度就近力量处置，应急响应效率提升超70%。

　　闫海阔介绍，针对春运中的恶劣天气，供电数智化系统已累计预警并处置安全隐患50余处，有效避免设备故障影响列车运行。

　　动车组跑起来的核心动力是电，但动车组的机械、液压、润滑系统都离不j9跨境服务开油品保障。油液如“血液”，检测似“把脉”。有一群人，在春运中守护着动车组的“油液”健康，他们从一滴油中排查隐患，守护着列车的安全运行。

　　清晨七点半，在郑州机务段这个承担着全局95%客运牵引任务的关键站点，等待检测的动车组油样整齐摆放在接收区。化验小组组长孙琨秋清点着样本，开启了一天“把脉问诊”的工作。

　　国铁郑州局郑州机务段检测车间化学检验员 孙琨秋：动车组的油样检测主要是对金属含量进行测定。要从黏糊糊的齿轮油里找出金属屑，跟头发丝一样，还要判别是铜是铁，就像大海捞针。

　　动车组的油液就如同列车的“血液”，分布在齿轮箱、制动系统等核心部位，承担着绝缘、润滑、散热的关键作用，一旦油液出现问题，列车的关键部件就可能出现故障，影响行车安全。春运以来，动车组开行j9跨境服务加密，检测任务也跟着翻番，从平时的十几份猛增到80多份，高峰时甚至超过100份，一天200个一次性试管都不够用。

　　孙琨秋：齿轮箱油里若是金属含量超标，就像人体血液里进了沙子，说明动车的“关节”出问题了。

　　为了从油样中精准捕捉故障信号，化验站里的X射线荧光光谱仪成了检验员们的“硬帮手”。这台设备能精准检测出油样中铁、铜等7种金属元素的含量。将油样放入样品台后，屏幕上会实时跳出波形图和检测数据，最快20分钟就能出具检测结果。

　　孙琨秋：虽然不能在车厢里直接服务旅客，但一想到一滴油的检测，就能避免一个故障，能让更多人平安到家，这活就干得值。